1 Sougwen Chung 與機械人共生創作
Sougwen Chung(愫君)被譽為人機協作藝術的先驅。這位加拿大藝術家擅長將 AI 與機械人融入創作過程,訓練神經網絡學習自己的繪畫風格,再讓機器人與自己同步在巨大的畫布上作畫,形成一種「共生創作」的獨特美學,與一般由 Midjourney 或 DALL-E 生成出來的冰冷作品完全不同,展現人與機器之間的情感對話。

2 Refik Anadol 的數據夢幻世界
土耳其裔美國藝術家Refik Anadol以其巨型沉浸式裝置聞名,擅長將大數據轉化為流動的視覺景觀。Anadol運用機器學習分析海量圖像與環境數據,創作出如夢似幻的動態投影,其代表作《Unsupervised》讓觀眾置身於數據的「夢境」之中,更被納入紐約現代藝術博物館(MoMA)的永久館藏。Anadol的作品模糊了現實與虛擬的界線,不僅是技術展示,更是對未來藝術形態的探索。

3 Mario Klingemann 的演算法美學
德國藝術家 Mario Klingemann 被譽為「AI 藝術的煉金術士」,他擅長運用神經網絡生成超現實肖像。他的作品帶有強烈的古典美學,卻又透露出某種詭異的未來感,例如《Memories of Passersby I》是一台不斷生成虛構人臉的機器,挑戰觀眾對「真實」的認知。Klingemann 強調 AI 藝術的「不可預測性」,認為機器的隨機性反而能激發人類藝術家無法觸及的靈感。

4 蜚聲國際拍賣行的 Obvious Art Collective
2018 年,法國藝術團隊 Obvious 以 AI 生成的肖像畫《Portrait of Edmond de Belamy》在佳士得拍賣會上以 43.2 萬美元成交,成為首幅進入頂級拍賣行的 AI 藝術品。這幅畫採用 GAN 技術模仿 18 世紀肖像風格,簽名處甚至是一段演算法代碼,象徵 AI 的「作者身份」。這幅畫的成功引發激烈辯論︰AI 生成的作品算不算藝術?但這場拍賣無疑標誌着 AI 藝術正式進入主流視野。

5 Helena Sarin 的數碼水墨世界
俄羅斯藝術家 Helena Sarin 將 AI 與傳統繪畫技巧結合,創造出獨特的數碼水墨風格。她訓練 AI 模型學習中國山水畫和抽象表現主義,生成既古典又前衛的圖像。Sarin 的作品以 AI 重新詮釋經典名畫,展現出人工智能學習對藝術史的獨特解讀。Sarin 的實踐證明,AI 藝術並非冷冰冰的演算法產物,而是充滿情感與美學深度的創作。
